科学者によるAI技術が医療機器や現場にもたらす未来とは？発展の見通しについて

科学者によるAI 技術の進化はどんどん進んでいるといえますが、ヘルスケア領域でも様々なシーンで活用されるようになりました。現在でも様々な場面で製品化が進んでいるといえますが、たとえば次のような場面での活用です。

・健康管理
・病気予防・早期発見
・診断支援
・予後モニタリング

検討が進んでいるといえるのが医用画像診断ですが、今後の更なる発展の見通しについて紹介していきます。

第三次AIブームですでに販売されている医療機器

現在は第三次AIブームと呼ばれており、(1950〜1960年代の第一次AIブームでは推論・探索を可能に、1980年代〜90年代半ばまでの第二次AIブームではルール規定が可能となりました。

そして今の第三次AIブームでは、深層学習が基盤となっています。

医療機器でもニューラルネットワークが搭載した機種が登場し、次のような性能のシステムがすでに販売されています。

・CTやMRIなどのノイズをアルゴリズムで除去
・空間分解能を向上できるシステム

第27回日本乳癌学会学術総会でも、超音波検査装置の描出動画に対しリアルタイムに腫瘍検出が可能となる解析システム研究なども紹介され、新たなAI活用でより精度の高い診断ができることが期待されています。

他にもAIが搭載された内視鏡画像診断支援ソフトウェアでは、多くの機器が取得困難だったとされる医薬品医療機器等法の製造販売承認を取得できています。

内視鏡画像診断支援ソフトウェアを使えば、主要性と非腫瘍性のポリープの可能性を数値化・可視化することにより、診断をサポートすることが可能です。

このように、医療現場のAI化はすばやい診断をサポートするために大きく役立っているといえるでしょう。

AI技術を医療現場に導入する目的

臨床領域にAI導入する目的として、現場での成果を向上させることが挙げられます。

・装置の自動スキャン・操作サポート
・画像やデータの自動標識やセグメント分けなど自動化
・異常の自動検知と応用による人的ミス発見
・異常所見検出による診断サポート

などにより、臨床の業務効率を向上させるだけでなく、診断ミスを回避することが可能です。

さらに先のステージでは、治療方法を決定する支援へとAIが導入されていくと考えられます。

個別化医療を促進させていけば、健康・予防に向かう姿勢も変わってくるでしょう。

治療計画の相談に加わることに対する意識にも変化を促すこととなり、医師・看護師など現場の従事者だけでなく、治療を受ける本人の向き合い方も変わってくることが期待されます。